25.01.2022
Retour sur l’analyse automatique de corpus de revues SHS
« Dans le cadre du projet Revue 2.0 et des expérimentations de la phase 2 du projet, le HN Lab a lancé un chantier d’analyse sur les corpus de trois revues savantes afin de répondre aux problématiques suivantes :
- Quels est l’apport scientifique d’une revue ?
- Quels sont les concepts qui ont traversé l’histoire d’une revue ?
- Comment situer une revue scientifique dans son champ de recherche ?
À partir de ces questions complexes, l’expérimentation consistait à éprouver et à comparer différentes méthodes d’analyse automatique de textes, notamment les méthodes de machine et deep learning (ML/DL), permettant d’apporter quelques éléments de réponses. (…) »
source > hnlab.huma-num.fr, Nicolas Sauret
