The battle for ethical AI at the world’s biggest machine-learning conference

« Bias and the prospect of societal harm increasingly plague artificial-intelligence research — but it’s not clear who should be on … Continuer la lecture de « The battle for ethical AI at the world’s biggest machine-learning conference »

Source > nature.com, Elizabeth Gibney, 24 janvier 2020

Responsible Operations: Data Science, Machine Learning, and AI in Libraries

« Responsible Operations is intended to help chart library community engagement with data science, machine learning, and artificial intelligence (AI) and … Continuer la lecture de « Responsible Operations: Data Science, Machine Learning, and AI in Libraries »

Source > oclc.org,Thomas Padilla, 2019, Dublin, OH: OCLC Research. https://doi.org/10.25333/xk7z-9g97.

Towards Learning from User Feedback for Ontology-basedInformation Extraction (.pdf)

« (…) To automate the evolution of ontologies, we developed ConTrOn- Continuously Trained Ontology – that automatically extracts information from data … Continuer la lecture de « Towards Learning from User Feedback for Ontology-basedInformation Extraction (.pdf) »

Source > di2kg.inf.uniroma3.it, Opasjumruskit, Kobkaew, Schindler, Sirko, Thiele, Laura, Thiele, LauraSchäfer, Philipp Matthias, DI2KG ’19, August 05, 2019, Anchorage, AK

Systematic review of research on artificial intelligence applications in higher education – where are the educators?

« According to various international reports, Artificial Intelligence in Education (AIEd) is one of the currently emerging fields in educational technology. … Continuer la lecture de « Systematic review of research on artificial intelligence applications in higher education – where are the educators? »

Source > educationaltechnologyjournal.springeropen.com, Zawacki-Richter, O., Marín, V.I., Bond, M. et al., Int J Educ Technol High Educ 16, 39 (2019) doi:10.1186/s41239-019-0171-0

Allen Institute’s Semantic Scholar now searches across 175 million academic papers

« Some studies suggest that the number of scientific papers published in English each year exceeds 3 million, which amounts to … Continuer la lecture de « Allen Institute’s Semantic Scholar now searches across 175 million academic papers »

Source > venturebeat.com, Kyle Wiggers, 23 octobre 2019

Blog Google: Understanding searches better than ever before

« (…) With the latest advancements from our research team in the science of language understanding–made possible by machine learning–we’re making … Continuer la lecture de « Blog Google: Understanding searches better than ever before »

Source > blog.google, Pandu Nayak, 25 octobre 2019

SEMANTiCS 2019 « The Power of AI and Knowledge Graphs », Sept. 09-12, 2019 , Karlsruhe (Germany) [programme]

« SEMANTiCS conference is the leading European conference on Semantic Technologies and AI. Researchers, industry experts and business leaders can develop … Continuer la lecture de « SEMANTiCS 2019 « The Power of AI and Knowledge Graphs », Sept. 09-12, 2019 , Karlsruhe (Germany) [programme] »

Source > 2019.semantics.cc, 2019

Application of Natural Language Processing Algorithms to the Task of Automatic Classification of Russian Scientific Texts

« This work is devoted to the study of applicability of modern methods of machine learning to the task of automatic … Continuer la lecture de « Application of Natural Language Processing Algorithms to the Task of Automatic Classification of Russian Scientific Texts »

Source > datascience.codata.org, Romanov, A., Lomotin, K. and Kozlova, E., 2019, Data Science Journal, 18(1), p.37. DOI: http://doi.org/10.5334/dsj-2019-037

Research Questions and a Proposal for the Future Governance of Translation Data (.pdf)

« This article seeks to assess the impact of data-driven methods of machine translation (MT), not just on translators, but more … Continuer la lecture de « Research Questions and a Proposal for the Future Governance of Translation Data (.pdf) »

Source > jostrans.org/issue32, Joss Moorkens, Dave Lewis, juillet 2019

Making Neural Networks FAIR

« Research on neural networks has gained significant momentum over the past few years. A plethora of neural networks is currently … Continuer la lecture de « Making Neural Networks FAIR »

Source > arxiv.org, Anna Nguyen, Tobias Weller, York Sure-Vetter, 26 juillet 2019, arXiv:1907.11569v1

Gerrish, Charlotte. « European Copyright Law and the Text and Data Mining Exceptions and Limitations » [thesis]

« We are in a digital age with Big Data at the heart of our global online environment. Exploiting Big Data … Continuer la lecture de « Gerrish, Charlotte. « European Copyright Law and the Text and Data Mining Exceptions and Limitations » [thesis] »

Source > diva-portal.org, Gerrish, Charlotte, Supervisors, Szkalej, Kacper, Doktorand, Examiners Wolk, Sanna, Professor, Uppsala University, URN: urn:nbn:se:uu:diva-385195, OAI: oai:DiVA.org:uu-385195, DiVA, id: diva2:1323355, 1 er juillet 2019

Identifying Clinical Terms in Medical Text Using Ontology-Guided Machine Learning

« (…) We present a neural dictionary model that can be used to predict if a phrase is synonymous to a … Continuer la lecture de « Identifying Clinical Terms in Medical Text Using Ontology-Guided Machine Learning »

Source > medinform.jmir.org, Arbabi A, Adams DR, Fidler S, Brudno M, JMIR Med Inform 2019;7(2):e12596, DOI: 10.2196/12596 PMID: 31094361

Introduction to Data Science Data Analysis and Prediction Algorithms with R

« (…) The link for the online version of the book is https://rafalab.github.io/dsbook/ The R markdown code used to generate the … Continuer la lecture de « Introduction to Data Science Data Analysis and Prediction Algorithms with R »

Source > rafalab.github.io, Rafael A. Irizarry, 17 mars 2019

AISTATS 2018 : The 21st International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, 9-11 April, Lanzarote, Canary Islands [book of proceedings]

« Since its inception in 1985, AISTATS has been an interdisciplinary gathering of researchers at the intersection of artificial intelligence, machine … Continuer la lecture de « AISTATS 2018 : The 21st International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, 9-11 April, Lanzarote, Canary Islands [book of proceedings] »

Source > proceedings.mlr.press/v84, Editors: Amos Storkey, Fernando Perez-Cruz, 2018

Enhancing Usability for Automatically Structuring Digitised Dictionaries

« The last decade has seen a rapid development of the number of NLP tools which have been made available to … Continuer la lecture de « Enhancing Usability for Automatically Structuring Digitised Dictionaries »

Source > hal.archives-ouvertes.fr, Mohamed Khemakhem, Axel Herold, Laurent Romary, 2018, GLOBALEX workshop at LREC 2018, May 2018, Miyazaki, Japan

Thibaut Thonet. « Modèles thématiques pour la découverte non supervisée de points de vue sur le Web » [thèse]

« Les plateformes en ligne telles que les blogs et les réseaux sociaux permettent aux internautes de s’exprimer sur des sujets … Continuer la lecture de « Thibaut Thonet. « Modèles thématiques pour la découverte non supervisée de points de vue sur le Web » [thèse] »

Source > tel.archives-ouvertes.fr, Thibaut Thonet, Université Toulouse 3 – Paul Sabatier, 2017tel-01655278

Programming Languages for Data Science and ML – With Source Code Illustrations

« This resource is part of a series on specific topics related to data science: regression, clustering, neural networks, deep learning, … Continuer la lecture de « Programming Languages for Data Science and ML – With Source Code Illustrations »

Source > datasciencecentral.com, Vincent Granville, 16 novembre 2017

The New Version Of Tensorflow 1.4.0 Released!

« TensorFlow – the robust, open-source machine learning Software library, is used for numerical computation using data flow graphs that consist … Continuer la lecture de « The New Version Of Tensorflow 1.4.0 Released! »

Source > techleer.com, Kirti Bakshi, 3 novembre 2017

NaCTeM involved in research partnership with the BBC to unlock the potential of data in the media

« BBC Research and Development has launched a five-year research partnership with eight UK Universities, including the University of Manchester, to … Continuer la lecture de « NaCTeM involved in research partnership with the BBC to unlock the potential of data in the media »

Source > nactem.ac.uk, 19 octobre 2017

Les archives de la Société des Nations à Genève dopées par l’intelligence artificielle

« Les Universités de Genève et de Tsinghua, en Chine, s’associent pour numériser un tronçon délicat des trois kilomètres d’histoire écrite … Continuer la lecture de « Les archives de la Société des Nations à Genève dopées par l’intelligence artificielle »

Source > letemps.ch, Dejan Nikolic, 6 octobre 2017

The ‘time machine’ reconstructing ancient Venice’s social networks

« Machine-learning project will analyse 1,000 years of maps and manuscripts from the floating city’s golden age. (…) Although the previous … Continuer la lecture de « The ‘time machine’ reconstructing ancient Venice’s social networks »

Source > nature.com, Alison Abbott, 14 juin 2017

Evernote se lance dans le machine learning, et se réserve le droit de lire vos notes

« L’application de prise de notes entame plusieurs chantiers dont la migration vers le cloud mais aussi vers le machine learning, … Continuer la lecture de « Evernote se lance dans le machine learning, et se réserve le droit de lire vos notes »

Source > linformaticien.com, Emilien Ercolani, 14 décembre 2016

Windie, la plateforme MOOC nouvelle génération

« L’écosystème des MOOCs va t’il se structurer autour d’une économie de plateformes ? L’avenir nous le dira… Une chose est sûre, … Continuer la lecture de « Windie, la plateforme MOOC nouvelle génération »

Source > mooc-francophone.com, 24 juin 2016

Announcing SyntaxNet: The World’s Most Accurate Parser Goes Open Source

« At Google, we spend a lot of time thinking about how computer systems can read and understand human language in … Continuer la lecture de « Announcing SyntaxNet: The World’s Most Accurate Parser Goes Open Source »

Source > googleresearch.blogspot.fr, Slav Petrov, 12 mai 2016

NLP and Machine Learning for Multi-Lingual Markets, Chez Proxem

« Proxem is a Paris-based text-analytics company — “basically, we convert your text into data” — whose solutions are applied for … Continuer la lecture de « NLP and Machine Learning for Multi-Lingual Markets, Chez Proxem »

Source > breakthroughanalysis, Françis Régis Chaumartin, Seth Grimes, 18 février 2016

Big data : plus qu’une technologie, une culture

« … « Nous avons découvert que les modèles apprenaient plus vite avec un très grand nombre de données imparfaites, incomplètes, qu’avec un … Continuer la lecture de « Big data : plus qu’une technologie, une culture »

Source > usine-digitale, Aurélie Barbaux, 7 avril 2015

A Dating Site for Algorithms

« … A startup called Algorithmia has a new twist on online matchmaking. Its website is a place for businesses with piles of data … Continuer la lecture de « A Dating Site for Algorithms »

Source > technologyreview.com, Rachel Metz, 2 septembre 2014

AnyStyle.io: convertir ses références bibliographiques en mode texte (Word, etc) dans un format importable dans Zotero

« … un service web (code source libre) appelé AnyStyle permet de le faire. En copiant-collant des références bibliographiques au format texte, … Continuer la lecture de « AnyStyle.io: convertir ses références bibliographiques en mode texte (Word, etc) dans un format importable dans Zotero »

Source > zotero.hypotheses.org, Frédéric Clavert, 22 juin 2014

INRIA : « tout le monde confond Big Data et Machine Learning »

« Les articles des journalistes et les échanges sur les réseaux sociaux montrent la confusion qui existe entre le Big Data … Continuer la lecture de « INRIA : « tout le monde confond Big Data et Machine Learning » »

Source > larevuedudigital.com, Morgane Mons, 19 juin 2014

BLEND Web Mix : Machine Learning, aux frontières de l’IA

« A l’occasion du salon BLEND Web Mix, le développeur Tanguy Leroux est revenu sur les enjeux du « Machine Learning », un … Continuer la lecture de « BLEND Web Mix : Machine Learning, aux frontières de l’IA »

Source > Clubic Pro, Guillaume Belfiore, 1 octobre 2013