Streamer, une plateforme logicielle au service de l’apprentissage automatique sur les flux de données
« Multiplication des sources de données, prolifération des objets connectés, augmentation du nombre de capteurs : désormais omniprésents, les flux de données diffusées en temps réel soulèvent la question de l’apprentissage automatique en continu. C’est pour répondre à cette problématique de recherche majeure que des chercheurs du CEA List (Université Paris-Saclay, CEA) et du laboratoire DAVID (Université Paris-Saclay, UVSQ) ont uni leurs forces dans le cadre du projet StreamOps, financé par l’Institut DATAIA, pour enrichir la plateforme STREAMER. Leur objectif : permettre à des utilisateurs d’intégrer et de tester facilement des algorithmes d’apprentissage automatique (machine learning) dans des contextes réalistes de flux de données. (…) »
