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30.10.2020

ODDPub – a Text-Mining Algorithm to Detect Data Sharing in Biomedical Publications

« Open research data are increasingly recognized as a quality indicator and an important resource to increase transparency, robustness and collaboration…

datascience.codata.org, Riedel, N., Kip, M. and Bobrov, E., 2020. ODDPub – a Text-Mining Algorithm to Detect Data Sharing in Biomedical Publications. Data Science Journal, 19(1), p.42. DOI: http://doi.org/10.5334/dsj-2020-042

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06.07.2020

When are researchers willing to share their data? – Impacts of values and uncertainty on open data in academia

« (…) In this study, we emphasized the non-technical factors perceived value and uncertainty factors in the context of academia, which…

journals.plos.org, Stieglitz S, Wilms K, Mirbabaie M, Hofeditz L, Brenger B, López A, et al. (2020) When are researchers willing to share their data? – Impacts of values and uncertainty on open data in academia. PLoS ONE 15(7): e0234172. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0234172

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14.10.2019

Une classification interdisciplinaire pour l’échange et la médiation des données ouvertes de la recherche

« Cette réflexion propose une évaluation de l’Integrative Levels Classification (ILC) en vue d’organiser des données ouvertes de la recherche en…

hal.archives-ouvertes.fr, Marcin Trzmielewski, Claudio Gnoli, 12ème Colloque international d’ISKO-France : Données et mégadonnées ouvertes en SHS : de nouveaux enjeux pour l’état et l’organisation des connaissances ?, Oct 2019, Montpellier, France. ⟨hal-02307108⟩

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