11.01.2017
Diffusion des savoirs scientifiques, Enseignement supérieur et recherche, Ressources scientifiques et techniques
Du problème de la qualité des données et de la manière de le résoudre…
(…) Ainsi, on voit apparaître régulièrement des statistiques montrant que les « data scientists » passent presque 80% de leur temps à sélectionner, nettoyer et préparer les données (cf. ces articles du New York Times de 2014 et de Forbes en 2016). Vous y réfléchissez à deux fois avant de faire cet investissement quand vous savez le prix de ce genre de compétence. Or, ce travail n’est pas plus « sexy » aujourd’hui qu’il y a dix ans pour reprendre les termes employés par Christian. En revanche, étant donné la valeur (réelle ou supposée…) créée par ces algorithmes, des solutions commencement à émerger et la préparation des données (on parle aussi de data wrangling en anglais) est peu à peu devenue un enjeu jusqu’à devenir une des tendances annoncée du « Big Data » pour 2017. (…) »
source > lespetitescases.net, Gautier Poupeau, 8 janvier 2017
