Rulex : un logiciel pour l’extraction de connaissances à partir de données

« Le groupe de travail sur l’apprentissage automatique de l’Institut d’Electronique, de l’Ingénierie de l’Information et des Télécommunications du CNR, a porté ses recherches sur l’extraction de connaissances à partir de données expérimentales pour produire des modèles efficaces capables de prédire l’évolution d’un système physique.

Fort de son expérience dans les méthodes les plus avancées dans les domaines des statistiques et de l’informatique (réseaux neuronaux, arbres de décision, supports vecteurs machines,…), le groupe de recherche a focalisé son activité sur un nouveau paradigme axé sur la reconstruction de fonctions booléennes à partir d’exemples. Grâce à cette approche novatrice, il a été possible de développer de nouveaux modèles, appelés Switching Neural Networks (SNN). L’application de ces modèles aux domaines les plus divers de la science (en particulier dans le traitement des données biologiques) a conduit à des résultats importants (…) »