Le Collège Données de la recherche propose une check-list conçue pour guider les projets scientifiques dans la gestion et la traçabilité des métadonnées, du début à la fin du cycle de vie des données. Alors que les attentes en matière de réutilisabilité, de transparence et de conformité aux principes FAIR…
Ce cours d’introduction à l’évaluation responsable de la recherche vous invite à remettre en question les idées reçues sur la qualité et l’impact de la recherche. Il présente les principes clés et explique comment cette approche peut améliorer les méthodes d’évaluation.
Gratuit et flexible, il permet d’avancer à votre rythme et de…
Les réseaux EDEN et FIDELIS vous proposent de participer à une journée d’information et de formation en ligne sur le partage et la réutilisation des données. A l’ordre du jour, présentation des aspects culturels, pédagogies, juridiques et techniques des données de la recherche. Cet atelier aura lieu le 26 février…
Depuis dix ans, Digital Science, Figshare et Springer Nature publient chaque année un rapport intitulé « The State of Open Data ». Le rapport publié en janvier 2026 marque le dixième anniversaire de cette enquête annuelle à l’échelle mondiale sur les pratiques et les perceptions des chercheurs en…
The FAIR data movement has taught us all the value of Findable, Accessible, Interoperable, and Reusable data. Within the research community, awareness of FAIR principles has grown from 15% in 2018 to more than 40% in 2025, according to The State of Open Data report by Figshare…
Ce cours, corrigé et mis à jour, présente les mutations politiques et techniques de la science ouverte, qui vise à connaître les bonnes pratiques liées à la science ouverte, à expliquer la transparence et la reproductibilité des recherches. Il permet aux jeunes chercheurs de maîtriser les enjeux et les outils de…
« Open science innovations have focused on rigorous theory testing, yet methods for specifying, sharing, and iteratively improving theories remain underdeveloped. To address this limitation, we introduce FAIR theory, a standard for specifying theories as findable, accessible, interoperable, and reusable digital objects. (…) »
« La gestion des données de recherche représente aujourd’hui un enjeu scientifique, économique et sociétal majeur. L’absence d’application des principes FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable) entraîne non seulement des pertes financières considérables, mais également une perte de temps, une mauvaise valorisation des résultats scientifiques, et un frein à la reproductibilité. (…) »
« Nous vous parlons régulièrement des principes FAIR, mais comment savoir si vos jeux de données y sont conformes ? Ce n’est pas toujours très simple, car ces principes sont étroitement liés à l’informatique, leur objectif premier étant de permettre aux machines de trouver et d’utiliser automatiquement les…
« Cette présentation résume les principaux résultats obtenus dans le cadre du projet ANR SO-DRIIHM « Impulser la science ouverte au sein du Dispositif de Recherche Interdisciplinaire sur les Interactions Hommes-Milieux (DRIIHM) : co-design d’une e-infrastructure intégrant les principes FAIR », en terme de promotion des bonnes pratiques de science ouverte. L’importance de…
