FAIR

« Nous vous parlons régulièrement des principes FAIR, mais comment savoir si vos jeux de données y sont conformes ? Ce n’est pas toujours très simple, car ces…

« Cette présentation résume les principaux résultats obtenus dans le cadre du projet ANR SO-DRIIHM « Impulser la science ouverte au sein du Dispositif de Recherche Interdisciplinaire sur les Interactions Hommes-Milieux (DRIIHM)…

« Addressing today’s environmental crises requires not only generating new scientific knowledge but also ensuring that both existing and emerging knowledge can be effectively shared and reused by others. Environmental research…

« Ce guide pratique vise à établir une approche qualité pour les données de recherche. Il propose un cadre méthodologique structuré permettant d’initier ou de renforcer une démarche qualité tout au…

« Dans le cadre de l’école thématique Data SEE-Life, ce jeu coopératif et éducatif vise à introduire les 15 principes FAIR selon Wilkinson et al. 2016 auprès des personnels impliqués dans…

« Les données de recherche ont toujours constitué un élément central de la plupart des pratiques scientifiques. Aujourd’hui, la production de données nativement réutilisables – FAIR-by design (Faciles à trouver, Accessibles,…

« L’atelier GROOT (GROuping research On Tree-rings database) de la fédération de recherche en archéologie « Bioarchéologie, faire de l’histoire du vivant une force de l’avenir » (CNRS – INEE-SHS) a…

« The concept of FAIR Digital Objects represents a foundational step towards realizing machine-actionable, interoperable data infrastructures across scientific and industrial domains. As digital spaces become increasingly heterogeneous, scalable mechanisms for…

« The Omeka Team has long had a commitment to interoperability and reuse facilitated through structured metadata – from the principles that fueled Omeka Classic’s initial design to the decision to…

« The FAIR principles—Findable, Accessible, Interoperable, and Reusable—are a cornerstone for aligning data…