« Ce guide pratique vise à établir une approche qualité pour les données de recherche. Il propose un cadre méthodologique structuré permettant d’initier ou de renforcer une démarche qualité tout au long du cycle de vie des données. Construit à partir d’analyses de concepts, de pratiques et de recommandations, il offre…
« Dans le cadre de l’école thématique Data SEE-Life, ce jeu coopératif et éducatif vise à introduire les 15 principes FAIR selon Wilkinson et al. 2016 auprès des personnels impliqués dans les suivis à long terme en écologie et évolution (https://www.inee.cnrs.fr/fr/see-life-suivis-long-terme-en-ecologie-et-evolution). Ces principes internationalement reconnus permettent d’optimiser la trouvabilité (F –…
« Les données de recherche ont toujours constitué un élément central de la plupart des pratiques scientifiques. Aujourd’hui, la production de données nativement réutilisables – FAIR-by design (Faciles à trouver, Accessibles, Interopérables et Réutilisables) – s’impose comme un objectif majeur afin de faire des données une véritable production scientifique, à la…
« L’atelier GROOT (GROuping research On Tree-rings database) de la fédération de recherche en archéologie « Bioarchéologie, faire de l’histoire du vivant une force de l’avenir » (CNRS – INEE-SHS) a pour objectif de fédérer les dendrochronologues francophones afin de sauvegarder, partager et valoriser les données dendrochronologiques mais aussi de développer…
« The concept of FAIR Digital Objects represents a foundational step towards realizing machine-actionable, interoperable data infrastructures across scientific and industrial domains. As digital spaces become increasingly heterogeneous, scalable mechanisms for data processing and interpretability are essential. This paper provides a comparative analysis of various typing mechanisms to associate FAIR Digital…
« The Omeka Team has long had a commitment to interoperability and reuse facilitated through structured metadata – from the principles that fueled Omeka Classic’s initial design to the decision to put linked open data at the heart of the data model for Omeka S. As a result, we are committed…
« The FAIR principles—Findable, Accessible, Interoperable, and Reusable—are a cornerstone for aligning data management and sharing with good practices in academic research and scholarship. These principles
« Scientists strive to make their datasets available in open repositories, with the goal that they be findable, accessible, interoperable, and reusable (FAIR). Although it is hard for most investigators to remember all the guiding principles associated with FAIR data, there is one overarching requirement: The data need to be annotated…
« Recherche Data Gouv participe au projet européen FIDELIS dont l’objectif est de créer et consolider un réseau européen de référentiels numériques de confiance (ou Trust Digital Repositories, TDRs).
Le 13 mai dernier, FIDELIS a été lancé à travers un webinaire de présentation…
« Les principes FAIR (que nous vous expliquions ici) peuvent être utilisés comme un guide de bonnes pratiques pour améliorer la découverte et la réutilisation des données. Pour répondre à une grande partie de ces principes, le plus simple est de déposer ses données dans un
