« Many specialized domains remain untouched by deep learning, as large labeled datasets require expensive expert annotators. We address this bottleneck within the legal domain by introducing the Contract Understanding Atticus Dataset (CUAD), a new dataset for legal contract review. CUAD was created with dozens of legal experts from The Atticus…
« Objectifs pédagogiques
Comprendre les bases de l’apprentissage profond avec des réseaux de neurones,
Développer une première expérience à travers des exemples simples et représentatifs,
Appréhender les technologies Tensorflow/Keras et/avec Jupyter lab.
Appréhender l’utilisation de Jean-Zay, l’utilisation des GPU et favoriser les échanges (…) »
« Objectifs pédagogiques
Comprendre les bases de l’apprentissage profond avec des réseaux de neurones,
Développer une première expérience à travers des exemples simples et représentatifs,
Appréhender les technologies Tensorflow/Keras et/avec Jupyter lab.
Appréhender l’utilisation de Jean-Zay, l’utilisation des GPU et favoriser les échanges (…) »
« Ce document présente la création d’un classifieur de texte permettant de prédire l’ap- partenance disciplinaire de titres d’ouvrages ou d’articles en sciences humaines et sociales. Il met en œuvre ISIDORE et l’API Keras pour l’apprentissage profond (Deep Learning). (…) »
« We describe our approach for automatically generating presentation slides for scientific papers using deep neural networks. Such slides can help authors have a starting point for their slide generation process. (…) »
« Research on neural networks has gained significant momentum over the past few years. A plethora of neural networks is currently being trained on available data in research as well as in industry. Because training is a resource-intensive process and training data cannot always be made available to everyone, there has…
« (…) This workshop, in the wake of other similar efforts at previous Semantic Web conferences such as ESWC2018 as DL4KGs and ISWC2018, aimed to reinforce the relationships between these communities and foster inter-disciplinary research in the areas of KG, Deep Learning, and Natural Language Processing. (…) »
« The curation of neuroscience entities is crucial to ongoing efforts in neuroinformatics and computational neuroscience, such as those being deployed in the context of continuing large-scale brain modelling projects. However, manually sifting through thousands of articles for new information about modelled entities is a painstaking and low-reward task. Text mining…
« Traduction d’un livre par une IA
Le livre « Deep Learning » de Ian Goodfellow, Yoshua Bengio et Aaron Courville, ouvrage de référence sur le sujet, vient tout juste d’être traduit en français. Sa particularité ? La traduction a été entièrement effectuée par des outils d’intelligence artificielle. (…) »
« TensorLayer that is released under the Apache 2.0 license has been designed in order to be effectively use by both Researchers and Engineers and is a deep learning and reinforcement learning transparent library built on the top of Google TensorFlow. True to its built, in order to help researchers and…
