« We describe our approach for automatically generating presentation slides for scientific papers using deep neural networks. Such slides can help authors have a starting point for their slide generation process. (…) »
(…) Les principaux résultats de Visa TM portent sur :
l’étude de la création d’une e-infrastructure de fouille de textes française en exposant ses besoins, ses acteurs, son organisation, ses missions, ses compétences et ses outils ; L’étude de l’intégration logicielle et organisationnelle de services pour la recherche : Istex,…« Dans le cadre du projet Visa TM du Comité pour la Science Ouverte, un « Visa TM Day » sera organisé vendredi 15 novembre 2019 au ministère de l’Enseignement supérieur, de la Recherche et de l’Innovation à Paris. (…) »
« Are you working with digitised printed collections that you want to ‘unlock’ for keyword search and text mining? Maybe you have already heard about Transkribus but thought it could only be used for automated recognition of handwritten texts. If so you might be surprised to hear…
« This work is devoted to the study of applicability of modern methods of machine learning to the task of automatic classification of scientific articles and abstracts. For this purpose, the study of such models of machine learning as artificial neural networks, random forest, logistic regression, and support vector machine was…
« (…) In this paper, we present a visual analytics system that augments the manual annotation process by automatically suggesting which text fragments to annotate next. The accuracy of those suggestions is improved over time by incorporating linguistic knowledge and language modeling to learn a measure of argument similarity from user…
« Je suis chercheure d’or… mais en fait je cherche de l’or dans les textes »
« A team of researchers from NaCTeM group were recently announced as the winners of an NLP challenge. Dr. Chrysoula Zerva, Dr. Minh-Quoc Nghiem, Dr. Nhung Nguyen, and Prof. Sophia Ananiadou, achieved first place in the 5th CL-SciSumm Shared Task 2019 challenge. (…) »
« Connecting collections across institutions and discovering hidden knowledge has always been our goal. Due to disparate data sources, differing levels of quality and granularity in the data sets and varying terminologies used for concepts and entities, this has proved to be a challenge. Barring standardisation across knowledge repositories, which is…
« Des chercheurs du laboratoire national américain Lawrence-Berkeley ont utilisé le machine learning pour révéler de nouvelles connaissances scientifiques cachées dans d’anciens documents de recherche. L’intelligence artificielle permet alors de faire le lien entre des écrits scientifiques distincts pour en tirer des découvertes inédites.
La majorité des connaissances scientifiques existent uniquement sous formes d’articles,…
