FAIR

« Ce document est issu des réflexions du groupe de travail « (Ré)utilisabilité » du consortium Cahier , consortium de projets d’édition de corpus d’auteurs, qui s’est réuni plusieurs fois en…

« FAIR-Aware presents some useful guidance on how to make data FAIR. This can be especially useful in the planning phase when writing your Data Management Plan (DMP). FAIRsFAIR has published…

« The EUA Open Science Agenda 2025 defines the Association’s priorities in this field and describes the current context, challenges and developments envisaged for the coming years. In addition, it outlines…

« This handbook aims to support higher education institutions that are integrating Research Data Management (RDM) skills and Findable, Accessible, Interoperable and Reusable (FAIR) data principles (Wilkinson et al. 2016) in…

« In December 2021, partners of FAIRsFAIR’s WP7 on “Data Science and Professionalisation” published the two final deliverables of the WP: the adoption handbook “How to be FAIR with your data:…

« Dans le cadre du WP2 du projet ANR Bridge (2020-2022), une étude a été conduite pour évaluer selon des critères FAIR (facile à trouver, accessible, interopérable, réutilisable) un échantillon de…

« L’Inist et le laboratoire PACEA (De la préhistoire à l’actuel : culture, environnement et anthropologie) se sont associés pour créer un portail d’accès aux collections gérées…

« The FAIR Principles were designed to improve the findability, accessibility, interoperability and reusability of data holdings by humans and machines. The principles can be applied to research information too. We…

« The Huma-Num Consortium CAHIER represents dozens of projects. To store their data so that they can be Findable, Accessible, Interoperable, and Reusable (FAIR), CAHIER has chosen to use the French…

« (…) This paper draws from the FAIR Forever study to document and explore its key findings on the identified strengths, weaknesses, opportunities, and threats to the preservation of FAIR data…