Mot-clé : Données de la recherche

07.01.2021

Pixel: a content management platform for quantitative omics data

« Background. In biology, high-throughput experimental technologies, also referred as  »omics » technologies, are increasingly used in research laboratories. Several thousands of…

hal-cnrs.archives-ouvertes.fr, Thomas Denecker, William Durand, Julien Maupetit, Charles Hébert, Jean-Michel Camadro, et al.. Pixel: a content management platform for quantitative omics data. PeerJ, PeerJ, 2019, 7, pp.e6623. ⟨10.7717/peerj.6623⟩. ⟨hal-03100146⟩

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21.12.2020

Qu’est-ce que le travail scientifique des données ? Big data, little data, no data.

« Puisant ses analyses et ses exemples dans des champs scientifiques variés, cet ouvrage (dont l’original est paru en 2015 chez…

books.openedition.org/ Borgman, Christine L. Big data, little data, no data. Qu’est-ce que le travail scientifique des données ? Traduction de Charlotte Matoussowsky, Nouvelle édition [en ligne]. Marseille : OpenEdition Press, 2020 (20 décembre 2020).. ISBN : 9791036565410. DOI :https://doi.org/10.4000/books.oep.14692.

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27.10.2020

Data librarian et services aux chercheurs en bibliothèque universitaire : de nouvelles médiations en émergence

« Les services à destination des chercheurs se développent dans les bibliothèques universitaires françaises. L’augmentation de la quantité de données de…

hal.archives-ouvertes.fr, Florence Thiault. Data librarian et services aux chercheurs en bibliothèque universitaire : de nouvelles médiations en émergence. 7e conférence Document numérique et société. Humains et données : création, médiation, décision, narration, Sep 2020, Nancy, France. ⟨hal-02972705⟩

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23.10.2020

From FAIR Leading Practices to FAIR Implementation and Back: An Inclusive Approach to FAIR at Leiden University Libraries

« (…) In this paper we describe how LU aims to close the feedback loop between international bottom-up organisations such as…

datascience.codata.org, Hettne, K.M., Verhaar, P., Schultes, E. and Sesink, L., 2020. From FAIR Leading Practices to FAIR Implementation and Back: An Inclusive Approach to FAIR at Leiden University Libraries. Data Science Journal, 19(1), p.40. DOI: http://doi.org/10.5334/dsj-2020-040

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08.10.2020

Quels outils pour anticiper la gestion des données d’un projet de recherche ? Colloque Sciences Ouvertes 2020, 8 octobre 2020, Université de Lorraine

« Gérer les données au sein d’un projet de recherche nécessite de se concerter régulièrement entre partenaires, depuis le montage du…

zenodo.org, Féret, Romain, GTSO Couperin, Colloque Sciences Ouvertes 2020. Prendre soin de ses données et les valoriser., France, 08 October 2020, DOI 10.5281/zenodo.4071850

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21.09.2020

What drives and inhibits researchers to share and use open research data? A systematic literature review to analyze factors influencing open research data adoption

« Both sharing and using open research data have the revolutionary potentials for forwarding scientific advancement. Although previous research gives insight…

journals.plos.org, Anneke Zuiderwijk, Rhythima Shinde, Wei Jeng, 18 septembre 2020, PLoS ONE 15(9): e0239283. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0239283

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12.08.2020

FAIRness Literacy: The Achilles’ Heel of Applying FAIR Principles

« (…) This paper reports on the lessons learned from the RDA SHARC Interest Group on identifying the processes required to…

datascience.codata.org, David, R., Mabile, L., Specht, A., Stryeck, S., Thomsen, M., Yahia, M., Jonquet, C., Dollé, L., Jacob, D., Bailo, D., Bravo, E., Gachet, S., Gunderman, H., Hollebecq, J.-E., Ioannidis, V., Le Bras, Y., Lerigoleur, E., Cambon-Thomsen, A. and Alliance – SHAring Reward and Credit (SHARC) Interest Group, T.R.D., 2020. FAIRness Literacy: The Achilles’ Heel of Applying FAIR Principles. Data Science Journal, 19(1), p.32. DOI: http://doi.org/10.5334/dsj-2020-032

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